Omschrijving

Ik vertaal complexe data naar strategische beslissingen – van patiëntenzorg tot luchtvaartlogistiek."

Veel organisaties verdrinken in data, maar missen de vertaalslag naar een werkend model. Als freelancer combineer ik een diepe wiskundige basis (BSc Applied Mathematics) met een nuchtere, resultaatgerichte aanpak. Waar anderen stoppen bij een analyse, bouw ik de algoritmen die processen daadwerkelijk optimaliseren.

Wat mij onderscheidt als freelancer:

Ik ben geen traditionele data-analist die alleen rapportages draait. Mijn kracht ligt in de wiskundige modellering. Of het nu gaat om het voorspellen van ziekteverloop bij het Erasmus MC of het kraken van complexe personeelsplanningen bij KLM: ik maak abstracte materie tastbaar en direct inzetbaar.

Mijn Expertises & Track Record:

Predictive Modeling & Healthcare: Ontwikkeling van Machine Learning modellen voor het voorspellen van patiëntuitkomsten (bijv. Guillain-Barré syndroom) met Python.
Logistieke Optimalisatie: Ontwerpen van simulatiemodellen en grafentheorie-toepassingen om bottlenecks in bedrijfsprocessen (zoals vliegtuig-omdraaitijden) te elimineren.
Wiskundige Algoritmen: Implementatie van Genetische Algoritmen en 'Simulated Annealing' voor complexe bezettingsvraagstukken.
Explainable AI (XAI): Ik geloof niet in 'black box' modellen. Door middel van SHAP-analyses zorg ik dat planners en artsen begrijpen waarom een model een bepaald advies geeft.

Branche-expertise

Talen

Nederlands
Tweetalig / moedertaal
Engels
Vloeiend

Voorkeuren voor werkplek

Kan op locatie werken

Zoetermeer (tot 20km)

Erasmus MC
Data Science Researcher
GEZONDHEID & WELLNESS
september 2024 - februari 2025 (5 maanden)
Rotterdam, Netherlands
• o Analyseren van complexe medische data met Python (Pandas, Scikit-learn).
• o Ontwikkelen van modellen die bijdragen aan vroegtijdige diagnoses.
• o Optimaliseren van behandelplannen door datagedreven inzichten.
Python Voorspellende modellen Data analysis
KLM Line Maintenance Intl.,
Afstudeerstagiair Data Science
februari 2025 - juli 2025 (5 maanden)
Amsterdam Airport Schiphol (AMS), Aankomstpassage 1, 1118 AX Schiphol, Netherlands
• • Opdracht: Optimalisatie van personeelsplanning voor onderhoudsengineers.
• • Resultaat: Een operationeel voorspelmodel (Machine Learning) ontwikkeld dat de benodigde capaciteit per station voorspelt.
• • Impact: Implementatie in een Power BI-dashboard voor planners, inclusief SHAP-analyse voor model-uitlegbaarheid.
Microsoft Power BI Data Engineer Feature engineering Data science Python
KLM Engine Services,
Stagiair Procesoptimalisatie
februari 2024 - juli 2024 (5 maanden)
Amsterdam Airport Schiphol (AMS), Aankomstpassage 1, 1118 AX Schiphol, Netherlands
• • Opdracht: Analyseren van logistieke processen en planningsregels (o.a. FIFO).
• • Werkzaamheden: Bouwen van zeven simulatiemodellen om de efficiëntie van motoronderhoud te verhogen.
• • Impact: Adviesrapport opgeleverd voor verbeterde besturingsregels.
AI en geavanceerde analyse Voorspellende modellen Python Feature engineering