Over Jiangcheng
Data scientist met een MSc Econometrics (UvA) en 3+ jaar ervaring in het omzetten van complexe bedrijfsvraagstukken naar data-gedreven oplossingen. Gespecialiseerd in causal inference, A/B-testing en econometrische modellering om prijselasticiteit en de impact van pricingstrategieën te kwantificeren.
Bij Simon-Kucher werk ik aan een data-science-gedreven revenue management systeem voor een grote Amerikaanse vastgoedbelegger — inclusief vraag- en aanbodvoorspelling, prijselasticiteit en expiration management, met modellen die productie-klaar op AWS staan. Eerder bouwde ik bij OZ-Hami een end-to-end forecasting-pipeline voor logistieke planning (6% MAPE, 4 weken vooruit) en een recommender system voor een webshopplatform.
Sterk in het volledige traject: van ETL-pipelines (DBT, Azure/AWS) tot statistische validatie en heldere PowerBI-dashboards voor stakeholders. Comfortabel in Nederlandse en Engelstalige omgevingen, met een consulting-achtergrond die helpt technische resultaten te vertalen naar concrete business-beslissingen.
Engels
Tweetalig / moedertaal
Nederlands
Vloeiend
Chinees
Tweetalig / moedertaal
Kan op locatie werken
Enschede (tot 50km)
Werkervaring
- Simon-Kucher,Data Science Consultantoktober 2025 - juni 2026 (8 maanden)Amsterdam, Netherlands• • Causal Explanation of Anomalies: Core team member on a data-science-driven revenue management system for a leading US real estate investment trust (REIT), researching, designing, and deploying statistical models that explain the causal drivers behind demand, supply, and pricing anomalies.• • Model Lifecycle Ownership: Developed long-term (up to 24-month) demand forecasting models and probabilistic supply/expiration models with simulation components, monitoring performance once in production.• • Production Deployment & Orchestration: Contributed to deployment of production-grade models on AWS (Docker, Airflow), collaborating with engineering on orchestration and monitoring.
- OZ-Hami,Data Scientistjuni 2024 - september 2025 (1 jaar en 3 maanden)Aalsmeer, NH, Netherlands• • Causal Inference: Designed econometric models to estimate price elasticity and isolate the causal impact of pricing strategies, going beyond correlation to explain the "why" behind observed shifts in customer behavior.• • Experimentation & Statistical Validation: Designed, ran, and monitored A/B tests to validate dynamic pricing strategies, defining success metrics and quantifying business impact before rollout.• • Time Series Forecasting: Owned an end-to-end time series/anomaly-relevant forecasting pipeline for logistics planning, achieving 6% MAPE at a 4-week-ahead horizon.• • Applied Machine Learning: Designed and built a recommender system, applying supervised learning methods to enhance webshop user experience.• • Data Pipelines & Orchestration: Co-engineered scalable ETL/orchestration pipelines using DBT on Microsoft Fabric (Azure) to keep large, complex datasets clean and analysis-ready.
- Mobis Corporate Finance,Data Analystjuni 2022 - mei 2024 (1 jaar en 11 maanden)Amsterdam, Netherlands• • Statistical Modeling: Developed an NLP-based classification model achieving 96% accuracy using statistical validation and model evaluation techniques.• • Business Analytics: Built automated data pipelines connected to PowerBI dashboards, translating ambiguous business questions into structured analytical solutions.
Aanbevelingen
Wees de eerste die Jiangcheng aanbeveelt
Help deze freelancer om te schitteren door te vertellen hoe het is om met hem of haar te werken.
Deze freelancerprofielen matchen ook met zoekopdracht.
Agatha Frydrych
Backend Java Software Engineer
4.7
(3)
2
Baptiste Duhen
Fullstack developer
4.6
(4)
5
Amed Hamou
Senior Lead Developer
4
(2)
7
Audrey Champion
Web developer
4.3
(3)
4
Opleidingen
- MScUniversity of Amsterdam2024MSc
- BScUniversity of Amsterdam2023BSc