Abdelmajid Draoui

Programme de 9mois (Décembre 2023~ Aout2024) 9 projets réalisés au total , portant sur des business cases réels dans différentes industries Un test noté chaque fin de semaine pour valider le contenu aquis dans la semaine ----------------------------------------------------------------------------------------------Vue globale du contenu du programme---------------------------- Generative AI : * LLMs and Prompt Engineering * Word Embeddings , Transfer learning , Transformers * Multi-Modal LLMs * Ethics of AI Computer vision * CNN Sequential Model * Transfer Learning (VGG16 , InceptionNet,ResNet) * Data Augmentation techniques * Model Tuning Neural Networks : * Neural Networks training : Gradient descent , back propagation * Understanding local vs global minima , Loss function , activation function * Advanced Optimization techniques of neural networks : SGD with momentum , RMS prop and Adam * understanding weight initialisation , Batch Normalization , regularization techniques (L1 ,L2 , DataAugmentation, Dropout) * Model tuning Advanced Machine Learning: * Enemble techniques * Bagging Models : Random forest , Decision tree * Boosting Models : AdaBoost , Gradient Boosting , Xgboost * Model tuning and performance : K fold Cross validation , oversampling/undersampling , hyper parameter tuning techniques (Gridsearch , RandomizedSearch

Aprés avoir réussi les classes préparatoires aux grandes écoles d'ingénieur (Maths Sup/Maths Spé) , j'ai intégré le cycle ingenieur d'état en informatique (Bac +5) de l'ENSIAS ----------------------------------------------------------------------------------------------Vue Global du contenu du programme------------------------------ - Algorithmiques et structures de données - Bases de données - Programmation orientée objet - Architecture des ordinateurs - Statistiques et probabilités appliqués - réseaux et systèmes - systèmes d'aide à la décision