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Ewelle RichardER

Ewelle Richard

Senior Data Engineer | Data Architect

€ 675/dag
5 opdrachten
Paris, FR
8-15 jaar

Gemiddelde responstijd: 1 uur

Over Ewelle

Hello,
Avec plus de 9 ans d’expérience en ingénierie des données, cloud computing et DevOps, j’ai eu l’opportunité de collaborer avec des entreprises en forte croissance pour concevoir et implémenter des solutions de données évolutives, sécurisées et automatisées sur GCP, AWS et Snowflake.

Ma mission : aider les entreprises à accélérer leur croissance en résolvant des défis complexes liés aux données, en construisant des pipelines analytiques en temps réel, des workflows ELT/ETL et des architectures cloud performantes.

Mon expertise couvre principalement :
- Big Data & Technologies Cloud – GCP (BigQuery, Pub/Sub, Firestore), AWS (Redshift, S3), Snowflake
- Pipelines de Données & Orchestration – Airflow, Dagster, Kafka, DBT, Airbyte
- DevOps & Automatisation – Kubernetes, Terraform, GitLab CI/CD, Docker, ArgoCD
- Sécurité & Conformité – IAM, Service Accounts, Cloud Identity, Azure AD Sync

Restons en contact !


  • Frans

    Tweetalig / moedertaal

  • Engels

    Tweetalig / moedertaal

  • Duits

    Basiskennis

Kan op locatie werken
Paris (tot 50km)

Werkervaring

  • The Creative Club
    Data Engineer
    E-COMMERCE
    december 2023 - Vandaag (2 jaren en 6 maanden)
    Schenefeld, SH, Germany
    • Développer des pipelines d’ingestion de données évolutifs pour intégrer des données brutes provenant de sources telles que S3, Salesforce, SharePoint, Facebook Ads, Google Ads et des systèmes ERP sur site vers Redshift.
    • Concevoir et mettre en œuvre des pipelines ELT pour le traitement par lots des données d’approvisionnement, de ventes et de marketing en utilisant Redshift et SQL.
    • Concevoir, déployer et administrer un cluster Kubernetes via Amazon EKS sur AWS, pour le déploiement de Dagster et Airbyte.
    • Construire et maintenir des pipelines CI/CD avec GitHub Actions afin d’automatiser le déploiement continu sur Kubernetes.
    • Contribuer à la migration des pipelines ELT de Redshift vers Snowflake.
    • Assurer la transition de l’orchestration des workflows d’une solution personnalisée en TypeScript vers Dagster.
  • L'Oréal
    GCP Cloud Engineer
    mei 2023 - september 2024 (1 jaar en 4 maanden)
    Paris, France
    • Contribuer au développement d’une solution PaaS sur GCP (BTDP), offrant un catalogue de services aux utilisateurs de BTDP, en s’appuyant sur FastAPI, Flask et Terraform.
    • • Mettre en place un accès sécurisé et conforme aux systèmes de données de L’Oréal en définissant des règles d’accès basées sur les attributs à travers plusieurs plateformes, en utilisant BigQuery, Firestore et Workflows.
    • • Permettre à l’organisation IT et aux responsables IT de gérer efficacement les budgets des projets BTDP en intégrant la facturation Billing, Pub/Sub et Notifications.
    • • Concevoir des workflows pour faciliter l’import/export de données en utilisant BigQuery, Cloud Storage, Firestore, Workflows et Cloud SQL.
    • Optimiser la gestion des utilisateurs et des groupes en synchronisant Azure Active Directory avec GCP Cloud Identity pour gérer les appartenances aux groupes.
    • Faciliter l’attribution d’accès temporaire à des ressources telles qu’un projet, un bucket, un dataset ou un groupe (GoogleProject, CloudStorage, BigQuery).
    • Simplifier le contrôle d’accès aux services BTDP en optimisant les permissions des Service Accounts et des Azure App via des intégrations avec Firestore et Azure MS Graph.
  • Europol
    ElasticSearch Consultant
    november 2022 - april 2023 (5 maanden)
    The Hague, ZH, Netherlands
    • Mettre en place l’ingestion en temps réel des logs d’audit provenant de plusieurs applications Europol, via Filebeat et d’autres agents.
    • Activer la journalisation d’audit sur Elasticsearch et Kibana pour assurer un suivi robuste.
    • Intégrer AM Queue pour la mise en file d’attente, Logstash, et une logique de traitement personnalisée.
    • Implémenter Elasticsearch Data Streams pour un indexage et un stockage évolutifs.
    • Construire des dashboards interactifs dans Kibana, incluant visualisations, alertes et rapports.
    • Migrer la stack ELK de la version 7.17 à la version 8.9.
    • Déployer la solution sur des instances VM avec Puppet, ainsi que sur un cluster Kubernetes.

Beoordelingen

5,0

Van 2 beoordelingen

AV

Account verwijderd

Beoordeeld op 2-8-2021

AV

Account verwijderd

Beoordeeld op 5-5-2021

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    OpenClassrooms.com et de l’ Université Centrale Supélec de Paris, France
    2020
    - Conception des architectures Big Data avec la Lambda Architecture ( Hadoop, Spark, MongoDB, ElasticSearch) - Création de Data lake avec HDFS et Avro - Réalisation des calculs distribués sur des données massives (Hadoop, MapReduce, Spark, AWS, S3) - Gestion des flux de données temps réel avec Kafka et Storm - Maitrise des bases de données NoSQL (MongoDB, ElasticSearch, Kibana)
  • Doctorat en Informatique: Serveurs de jeux sérieux
    Equipe SMILE, I2S / UM2, Montpellier, France
    2015
    Architecture serveur pour jeux sérieux dans le cloud pour des dispositifs de basse performance - Analyse des besoins - Recherche bibliographique - Conception, réalisation et validation experimentale Trois publications scientifiques: https://scholar.google.fr/citations?user=w2vthXMAAAAJ&hl=fr

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