Over Aghiles
Vous êtes à la recherche d'un Tech Lead (TypeScript/Python en FullStack + IA avancée) pour renforcer votre équipe ?
Vous êtes au bon endroit ! Je maitrise les derniers frameworks et les techniques les plus modernes en conception de solutions IA, d'Agents IA et en développement fullstack.
Ingénieur IA et développeur fullstack avec ~5 ans d’expérience sur des plateformes web complexes dans les secteurs de SaaS B2B et B2C. J’ai travaillé sur des projets importants utilisés par de grandes entreprises comme L'Oréal, Crédit Agricole, FDJ, Canal+ et AXA Assurances, des applications critiques manipulant des données sensibles et des volumes importants.
Je peux intervenir sur :
- Conception de solutions IA, d’Agents IA et de workflows complexes et autonomes
- Conception et développement de plateformes web et SaaS
- Refonte ou optimisation de front-end (performance, DX, réduction de bundle).
- Mise en place ou migration de back-end Node.js / NestJS / Python
- Industrialisation : tests (unitaires, e2e), CI/CD, monitoring.
Chez Polycea, j’ai optimisé l'application OneFlex.fr et réduit la taille du bundle principal de 80% et accéléré le loading speed par 5 à 10, en résolvant au passage un goulot d’étranglement critique qui a duré plus d'1 an sur un module de calendrier React.
Technos :
- Backend : NestJS, Node.js, PostgreSQL, MongoDB, ElasticSearch, GraphQL, Docker
- Frontend : React (TypeScript), TanStack, Next.js, Vite, Jest, Playwright
- IA : Python, LangChain, LangGraph, ADK Google, Mastra, Qdrant DB, ChromaDB, PgVector, RAG
- Architecture : Onion, N-layered, Hexagonale, Microservices, Event driven
- IDE : Zed, Cursor et VSCode
Un projet à me proposer ?
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Frans
Tweetalig / moedertaal
Engels
Vloeiend
Kabyle
Tweetalig / moedertaal
Kan op locatie werken
Paris (tot 50km), Nice (tot 50km), Marseille (tot 50km), Cannes (tot 50km)
Werkervaring
- L'OréalSenior AI & Software Engineerjanuari 2026 - Vandaag (5 maanden)Paris, FrankrijkBuilding an AI agentic SDLC platform for internal use to make employees more productive by automating cumbersome tasks.
- AGROLABTech Lead IA ( hands-on )VOEDSELINDUSTRIEjuni 2023 - december 2025 (2 jaren en 6 maanden)Paris, FrankrijkAgrolab est un laboratoire spécialisé dans l’analyse de produits alimentaires pour plus de 200 entreprises, les aidant à garantir la sécurité de leurs produits et leur conformité aux réglementations gouvernementales.Réalisations clés :• Conception from scratch d’une plateforme d’orchestration d’IA permettant aux techniciens de laboratoire de créer des workflows complexes via une interface drag-and-drop, réduisant le temps de traitement manuel de 50 % et permettant une automatisation complète des systèmes hérités.• Développement d’une suite d’agents d’IA en background ayant éliminé plus de 40 heures hebdomadaires de saisie manuelle en intégrant une infrastructure web moderne aux logiciels internes via des serveurs MCP personnalisés.• Mise en œuvre d’un pipeline distribué d’ingestion et de traitement de données issues de capteurs bio-organiques, avec déploiement d’une détection d’anomalies basée sur l'IA, permettant d’identifier les échantillons critiques 72 heures plus tôt qu’avec les méthodes manuelles.• Conception d’un système de planification en temps réel pour gérer l’utilisation des équipements de laboratoire selon la priorité des tâches et leur disponibilité, réduisant les goulets d’étranglement et diminuant les temps d’arrêt de 25 %.
- PolyconseilSoftware EngineerSOFTWAREPRODUCTIEmei 2022 - juni 2023 (1 jaar en 1 maand)Paris, FrankrijkPolyconseil compte +250 salariés avec un impact estimé sur plus de 800.000 utilisateurs. Certains de leurs clients : Carrefour, Engie, Canal+, FDJ, AirBus, Crédit Agricole, BNP Paribas, Total Energies.Mon équipe était composée de 13 développeurs, 1 Lead dev, 4 PM, 3 UI/UX designersMes contributions clés :• Résolution d’un goulet d’étranglement de performance présent depuis un an dans un module critique de calendrier en utilisant React Profiler et des optimisations avancées de rendu, réduisant la latence de 3s par clic et restaurant une utilisation en temps réel.• Refactoring du module de configuration utilisé par des centaines de domaines clients en introduisant une structure de configuration standardisée, des batch updates et une UI optimiste avec mécanisme de rollback, permettant une interaction 3x plus rapide.• Migration d’un système de stockage d’images hérité de Base64-in-DB vers des URLs externes sans interruption de service et avec intégrité totale des données.• Réduction du temps de cycle de déploiement de 30 % grâce à l’ajout de tests E2E étendus via Selenium, diminuant la charge de la QA et accélérant l’itération tout en préservant la stabilité.• Réduction de 80 % de la taille du main bundle de l’application grâce au route splitting et au lazy loading, augmentant la vitesse de chargement et de navigation par un facteur de 5 à 10 — un gain de performance significatif immédiatement remarqué par les équipes et la direction.
Beoordelingen
Mohamed
WTCB
Beoordeeld op 11-2-2025
Une nouvelle collaboration réussie avec Aghiles. Il a lead un projet complexe avec une méticulosité remarquable. Il comprend très bien les enjeux d'un projet, ce qui lui permet d'arriver à un résultat impressionnant en un temps record.
L
Léo
Polyconseil
Beoordeeld op 26-6-2023
Aghiles a très bien travaillé sur la mission, il a su à la fois apporter une expertise front (react) et back (nestjs). Il cherche toujours à s'améliorer et à améliorer ce qui peut l'être sur le projet (refactos, outillage, remonte les soucis d'organisation etc.).
Aghilès est performant et aime bien s'isoler pour avancer vite de son côté, il ne faut pas hésiter à l'encourager à communiquer et à partager son avancement avec le reste de l'équipe.
En somme, Aghilès est un développeur expérimenté et performant qui, s'il est bien encadré, peut impacter fortement et positivement un projet.
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- Master en intelligence artificielle — data scienceCentraleSupélec2020Une formation complète en partenariat avec Centrale Supélec qui nous teste devant un jury (plus de 7 soutenances) sur tous les aspects de la data science. Projets réalisés pendant la formation : ✓ Analyse des données de la Banque Mondiale sur les systèmes éducatifs nationaux ✓ Conception d’une application de santé publique utilisant les données OpenFoodFacts (statistiques multivariées) ✓ Anticipation de la consommation électrique des bâtiments publics de Seattle (régression supervisée) ✓ Segmentation marketing des clients du site e-commerce Olist (classification non supervisée) ✓ Automatisation de la classification de biens de consommation (TLN, vision par ordinateur, réseaux de neurones) ✓ Évaluation de la probabilité de défaut de paiement de clients et mise en ligne d’un tableau de bord (classification, API) ✓ Déploiement d’un modèle d’apprentissage profond dans le cloud (big data avec Spark sur AWS EMR)
- Licence en Physique fondamentaleUNIVERSITE Mouloud Mammeri, Tizi-Ouzou2019La formation est centrée sur la physique fondamentale qui s’appuie sur des mathématiques avancées ce qui m’a facilité la transition vers la data science, on peut y retrouver certains modules comme : • Algèbre • Analyse complexe • Simulation physique • Relativité restreinte
Diploma's
- Titre RNCP niveau 7 en intelligence artificielle — data scienceCentraleSupéléc & Openclassrooms2020