Abderrahman E.

Data Scientist spécialisé Weather & Health Analytics | Ex-Météo France

EXPERTISE DIFFÉRENCIANTE:

- Météo France : Modèles spatiaux de prévision- Kriging, spatial statistics

- Sanofi (biostat): Essais cliniques, sample size optimization, analyses longitudinales

- EFS + Agence de l'eau: Épidémiologie, surveillance environnementale, séries temporelles

COMPÉTENCES TECHNIQUES:

Python (pandas, scikit-learn, statsmodels) | R (tidyverse, caret, shiny) | SQL | Git

Machine Learning | Time Series | Clustering | Monte Carlo | Visualisation

(Leaflet, ggplot2)

PROJETS RÉCENTS:

→ Surveillance arboviroses: Dashboard interactif temps réel (Leaflet/R) pour suivi épidémiologique

→ Optimisation inventaires: Modèles prédictifs avec simulations Monte Carlo

→ Analyses risques: Mixed-effects models pour prédiction événements rares

FORMATION:

MSc Statistics & Econometrics (Toulouse School of Economics)

Actuellement:Executive Master Quant Finance (Sorbonne-Polytechnique)

DISPONIBILITÉS:

Missions part-time (2-10 jours) | Accompagnements récurrents possibles (ex: 2j/semaine sur plusieurs mois) | Remote ou Paris | Réactivité <24h

Enseignant universitaire (Sciences Po, Assas) → Pédagogie et vulgarisation garanties.