Mourad Laidad

Contexte:

Cette opportunité consistait à accompagner nos clients dans la mise en place d’une Data Gouvernance robuste, en définissant les rôles, les processus et les standards nécessaires pour assurer la qualité, la sécurité et la valorisation de leurs données. La migration de solutions Master Data Management a été mise en place, depuis l’analyse de l’existant jusqu’au déploiement de la nouvelle plateforme, en garantissant la continuité opérationnelle et l’intégrité des données tout au long du projet.

Activités:

– Conception et mise en œuvre de plateformes data orientées Data Product et Data Governance pour des clients (banque, institutions)

– Définition d’architectures Data Platform intégrant MDM, Data Catalog et

virtualisation (Denodo)

– Pilotage de la transformation vers une approche Data Centric alignée avec les enjeux métier

– Mise en place de référentiels de données unifiés (MDM) intégrés dans une

architecture data globale

– Coordination entre équipes Data, IT et métiers pour accélérer la valorisation des données

– Contribution à la définition de stratégies Data Platform évolutives (préparation Lakehouse / cloud data)

Technologies:

Power BI, Semarchy xDM, Denodo, Talend Data Catalog, Blueway (Phoenix) Designer, BUS, Databricks.

Résultat:

Grâce à la réussite de la migration MDM et à la structuration de la Data Gouvernance, les clients disposent désormais d’un référentiel unique et cohérent, accélérant les processus métiers et renforçant la confiance dans les données. La gouvernance déployée assure une maîtrise continue de la qualité, de la conformité et du cycle de vie des données.

Contexte:

Cette opportunité consistait à définir et développer une stratégie Data Driven Enterprise axée sur une approche Data Centric. Pour cela, l'offre storage nécessita une expertise Data sur des sujets de traitement de données, Master Data Management et Data Governance.

Activités:

–Définition d’une stratégie Data Platform orientée Lakehouse pour des clients multi-secteurs

–Évaluation et intégration de solutions modernes (Databricks, Data Catalog, Data Governance)

–Conception de l’architecture cible (data ingestion, storage, gouvernance, BI)

–Animation d’ateliers d’architecture Data & Tech avec les parties prenantes

–Contribution à la transformation vers des architectures scalables et cloud-ready

Technologies:

Azure, Power BI, Semarchy xDM, Denodo, Databricks, Cognos Dynamic Cubes, Cognos Analytics, Data Catalog

Résultat:

Cette offre généra des demandes clients et nécessita un accompagnement personnalisé. L’analyse des solutions existantes et la veille technologique ont été des axes cruciaux pour le développement de la stratégie Data Driven Enterprise.

Contexte:

Dans le cadre du projet RPM, l'entreprise a mis en place un MDM pour assurer la qualité, la traçabilité et l'échange des données. Dans ce contexte, il a été nécessaire d'accompagner les différents acteurs de cette démarche pour les sensibiliser au suivi et à la consolidation des données à travers une stratégie de Data Gouvernance définie.

Activités:

–Conception d’une architecture Data Platform sur AWS intégrant Data Vault, MDM et BI

–Mise en œuvre de pipelines data industrialisés (ETL / orchestration / qualité)

–Structuration des données selon des modèles Data Vault pour préparer l’évolution vers Lakehouse

–Pilotage technique et coordination d’une équipe internationale (10 développeurs)

–Mise en qualité et gouvernance des données pour alimenter des usages analytiques avancés

–Contribution à l’évolution vers des architectures data modernes et scalables

Technologies:

Semarchy xDM, Postgres 14.8, AWS (S3, RDS, EC2), Data Vault, Power BI, Denodo, Cognos Dynamic Cubes, Cognos Analytics.

Résultat:

La montée de version du MDM a permis aux parties prenantes de bénéficier de données de qualités, validées par les métiers. Ces données en provenance du MDM ont été mises à profit dans les tableaux de bords Power BI facilitant l’analyse et le croisement d’informations.