Hans Drost

Stack:

Scala (2.13.16), ZIO (2.1.19, kafka, config, logging, sqs), Tapir, scalacheck,

cats (org.typelevel), GRPC / protoc / protobuf, org.apache.kafka, io.circe,

Doobie, Flyway, react.js, Spring Cloud Config, Cucumber, Docker,

ElasticSearch, Axon Framework, Kibana, Microservice development,

Functional Programming, Scrum / Lean and agile principles, Behaviour

Driven Development (BDD), Test Driven Development (TDD), CI / CD,

DevOps, AWS (Dynamo DB, S3, SQS), Kubernetes, Argo CD, MySQL,

DB2, H2

Bijdrage:

Aimwel heeft een SaaS-platform voor job advertising waarmee

vacaturebanken, uitgevers en adverteerders vacaturecampagnes

automatisch distribueren naar (inter-)nationale advertentiekanalen. Het

platform wilde snel schalen van een handvol kanalen naar een breed

netwerk met partners als LinkedIn, Meta, Criteo, Adzuna en andere

aggregators. Elk nieuw advertentiekanaal vergde maatwerk, waardoor de

groei van het netwerk direct afhing van de capaciteit van het

ontwikkelteam.

Mijn opdracht: zorgen dat nieuwe advertentiekanalen snel konden worden

toegevoegd zonder impact op bestaande diensten. Concreet bouwde ik:

• de centrale PSA-backend met command- en event handling (Axon),

inclusief gRPC- en REST-interfaces voor externe klanten;

• distributieservices voor advertentiekanalen zoals LinkedIn, Meta,

Criteo, RTBHouse, talent.com en Adzuna;

• geautomatiseerde feed-verwerkingsprocessen voor XML- en JSON-

vacaturefeeds (ophalen, valideren, transformeren en asynchroon

verwerken);

• een expense reconciliation service voor automatische vergelijking van

gerealiseerde klikprijzen met budgetten;

• de centrale configuratieservice voor backend- en

frontendcomponenten;

• gedeelde libraries voor modellen, configuratie, exception handling en

utilities.

Aimwel kon nieuwe advertentiekanalen significant sneller onboarden —

zonder dat wijzigingen voor bestaande kanalen risico vormden. De

architectuur bleef stabiel naarmate het netwerk groeide.

Stack: Scala (v2.12.6), Cats (for Scala), react.js, Polymer, Twitter Bootstrap, JavaScript, scalikejdbc, PHP, Akka (HTTP, Stream, Actor, gRPC), Play Framework (for Scala), ScalaTest, Cucumber, Docker, ElasticSearch, Quartz Job Scheduler, Axon Framework, Kibana, Kubernetes, Microservice development, Scrum / Lean and agile principles, Behaviour Driven Development (BDD), Test Driven Development (TDD), CI / CD, DevOps, Domain Driven Design (DDD), Functional Programming, AWS (Dynamo DB, Kinesis, S3, SQS, Route 53), MySQL, H2, MongoDB, Redis

Bijdrage:

DPG Media Employment Solutions beheert platforms als Intermediair en

Nationale Vacaturebank — die dagelijks duizenden werkzoekenden helpen

een baan te vinden en organisaties ondersteunen bij het aantrekken van

talent. Dagelijks worden duizenden vacatures en miljoenen datapunten

verwerkt. De onderliggende vacatureverwerking was gebaseerd op

SanDiego, een legacy-applicatie die niet meer door de leverancier werd

ondersteund. Elke aanpassing vergde buitenproportioneel veel tijd,

waardoor het platform eerder een rem op innovatie was dan een aanjager

van vernieuwing.

Mijn opdracht: bijdragen aan het New Development Platform (NDP) — het

microservicesplatform dat SanDiego gefaseerd moest vervangen, zodat

DPG Media haar vacatureplatforms weer onafhankelijk kon

doorontwikkelen. Concreet bouwde ik:

• ontwerpen en bouwen van backend-services in Scala en Akka;

• modelleren en verwerken van events binnen een event-driven

architectuur (Axon event sourcing);

• ontwikkelen van microservices voor vacatureverwerking en Salesforce-

integraties;

• integreren van externe services en datastromen;

• inrichten van CI/CD-pipelines en releasen naar Kubernetes.

Intermediair en Nationale Vacaturebank draaien sindsdien op een

schaalbare, beheerbare infrastructuur. DPG Media kon haar

vacatureplatforms weer sneller doorontwikkelen — zonder dat elke

aanpassing een groot project werd.

Stack: Java (v1.8), JavaScript, Spring (Boot, Core, AOP, WS), Aspect Oriented

Programming (AOP), AngularJS 2.0, Angular CLI, Protractor, Karma,

Selenium, Cucumber, Scrum / Lean and agile principles, Behaviour Driven

Development (BDD), Test Driven Development (TDD), Apache Tomcat,

Atlassian Bitbucket, Atlassian Bamboo

Bijdrage:

NS OVEasy bood consumenten via één platform toegang tot OV-

gerelateerde diensten — van abonnementen tot declaraties. De backend

bestond uit meerdere losstaande services die zonder duidelijke

samenhang waren gegroeid, waardoor doorontwikkeling telkens meer

afstemming vergde dan nodig.

Mijn opdracht: de backend stabiliseren en uitbreiden — en het team in

staat stellen dat in het vervolg zelf te doen. Concreet:

• beheren en doorontwikkelen van bestaande microservices;

• bouwen van nieuwe backend-services met Spring Boot en Spring Cloud;

• opzetten van een proof-of-concept met Spring Boot Admin en Eureka

voor service monitoring;

• technisch begeleiden van teamleden op Java, architectuur en

ontwerpkeuzes.

Het team had voor het eerst direct inzicht in de gezondheid van de

afzonderlijke services. Teamleden konden architectuurkeuzes daarna

zelfstandiger onderbouwen — NS kon de dienstverlening op OVEasy met

meer zekerheid doorontwikkelen.