Lost AI Robot in the city

Als zelfstandigen staan techfreelancers midden in de technologische vooruitgang – flexibel, vernieuwend en altijd in beweging. In 2025 veranderen de mogelijkheden razendsnel. In 2025 volgen de innovaties elkaar in razend tempo op. Om te begrijpen hoe deze technologische versnelling onze gemeenschap beïnvloedt, gingen we in gesprek met vier techfreelancers uit EMEA. Zij delen hoe ze deze revolutie van dichtbij meemaken en vormgeven.

We vroegen aan deze techfreelancers:

  • Hoe kunnen ze zich aanpassen aan nieuwe tools en constant veranderende klantwensen?
  • Wat is er nodig om nieuwe vaardigheden onder de knie te krijgen en hoe scholen ze zichzelf bij?
  • Welke soorten transformaties in de sector nemen ze zelf al waar voordat ze mainstream worden?

Onze zoektocht leidde ons naar vier deskundige experts, die een divers scala aan perspectieven bieden op het brede technologielandschap. Lees snel verder!

De opkomst van "Vibe Coding" transformeert development

Maxime Marsal, een full-stack ontwikkelaar die zich specialiseert in AI en automatisering in Frankrijk, beschrijft het duizelingwekkende tempo van verandering: "Er is elke dag een nieuwe revolutie, het is compleet krankzinnig. Je hebt altijd het idee dat je achterloopt, zelfs als je een expert bent."

Maxime wijst op wat wellicht de meest ingrijpende verschuiving voor ontwikkelaars is: de opkomst van "vibe coding". Vibe coding is een term bedacht door Andrej Karpathy, de mede-oprichter van OpenAI en voormalig AI-directeur bij Tesla, en werd voor het eerst gepubliceerd in een post op X op 2 februari 2025.

Volgens de uitleg van Andrej, is vibe coding een proces waarbij je LLM’s gebruikt om de code voor je te schrijven, of zoals hij het verwoordde: “je geeft je volledig over aan de vibes, omarmt exponentiële groei, en vergeet dat de code zelfs maar bestaat.” Bepaalde tools zoals Cursor, Lovable en Windsurf stellen Maxime in staat om te vibe coden en concurrenten voor te blijven, zelfs zonder "de beste programmeur ter wereld" te zijn.

"Ik kan full stack bouwen in een programmeertaal die ik niet eens beheers," legt hij uit. "Mijn leercurve is echt ongelooflijk geweest... Sinds januari is het echt mogelijk om met AI een volledige app te bouwen, met zware backend-deployment, frontend, alles... in slechts één maand."

Dit niveau van efficiëntie heeft diepe gevolgen. Projecten waar voorheen maanden voor nodig waren, duren nu slechts weken. Projecten die weken duurden, kunnen nu in een paar dagen afgerond worden. Maxime voorspelt gedurfd dat "projectmanagers straks de kracht krijgen van een volledig development team," en als hem gevraagd wordt of programmeervaardigheden over vijf jaar misschien niet meer relevant zijn, antwoordt hij realistisch: "Ja. Tenzij je een absolute superexpert in je vakgebied bent."

"Er is elke dag een nieuwe revolutie, het is compleet krankzinnig. Je hebt altijd het idee dat je achterloopt, zelfs als je een expert bent.""

Maxime Marsal

Maxime Marsal

IA & Automatization (Full Stack)

One Size Past Niet Voor Iedereen

Nu AI productiemogelijkheden democratiseert, merkt Jonathan Taylor op dat technische uitdagingen steeds vaker liggen bij integratie in plaats van ontwikkeling zelf. Alles lijkt mogelijk, en klanten willen dan ook alles: maar beperkingen zijn er nog steeds.

Jonathan is een AI-strateeg en implementatie-expert uit het Verenigd Koninkrijk. Hij spreekt dagelijks met veel bedrijven en die vragen hem vaak naar AI: hoe ze het in hun onderneming kunnen gebruiken en hoe ze ermee operationele kosten kunnen besparen. “Ze hebben last van tariefwijzigingen en andere mondiale economische veranderingen,” zegt hij, “en willen redelijke manieren vinden om te besparen.”

Wat hem het meest is opgevallen in de afgelopen 12 maanden is dat “bedrijven worstelen met kant-en-klare software die ze gekocht hebben. Het doet niet altijd alles wat ze willen of nodig hebben, het werkt beperkend, of de ontwikkelaars van de software kunnen de klantwensen niet bijbenen.”

Jonathan wordt als externe expert ingeschakeld: “Ik probeer te achterhalen wat er niet werkt. Het verschilt per software, maar klanten geven vaak een lijst van tien dingen die ze willen, en het kan er vijf of acht.” Volgens Jonathan komt er sinds het begin van het jaar enorm veel software razendsnel op de markt, “het is een schaap in wolfskleren, en helaas kan het niet altijd wat de klant verwacht.”

Met expertise van softwareontwikkeling tot het trainen van AI-agents, is Jonathan een ervaren professional. Hij heeft een reeks agents ontwikkeld die samenwerken om verschillende tools voor zijn bedrijf, The Automation Agency, te ontwikkelen. Hij richt zich op het maken van maatwerk-AI-oplossingen en ontwikkelt daarnaast producten zoals "CX Hero", een "digitale mens" die bedrijven kunnen inzetten in klantcontact, die met mensen in meer dan 20 talen kan spreken en vragen menselijker kan beantwoorden dan een doorsnee chatbot.

“Er komt enorm veel software razendsnel op de markt. Het is een schaap in wolfskleren, en helaas kan het niet altijd wat de klant verwacht.”"

Jonathan Taylor

Jonathan Taylor

AI Strategist and Implementation Specialist

Als het gaat om vibe coding, merkt hij op dat ongeveer 80% van zijn code door AI wordt gegenereerd, maar benadrukt dat zijn 18 jaar codingervaring cruciaal blijft om problemen op te lossen en de code te perfectioneren: "Het zou lang niet zo goed werken als ik die bijna 20 jaar ervaring niet had."

Zowel Maxime als Jonathan zijn het erover eens dat nu AI productiecapaciteiten versnelt, het concurrentievoordeel verschuift naar distributie, marketing en creativiteit. Zoals Maxime het zegt: "Morgen draait het grote verschil meer om distributie dan om productie... Ik denk dat het het tijdperk van marketing en creativiteit wordt."

Lees hier ons volledige Malt Trends-rapport

AI implementeren via strategisch advies

Ahmed Yousri, Data Strategy & AI Engagement Manager gevestigd in de VAE, brengt een ander perspectief, geconcentreerd op strategische implementatie in plaats van technische ontwikkeling. Met 16 jaar ervaring in dataconsultancy heeft Ahmed uitzonderlijke veranderingen gezien in technologische adoptie in de regio.

"De adoptie van AI en machine learning is enorm veranderd sinds ik zes jaar geleden Analytics Consultant was," merkt hij op. "De regio was toen niet klaar. Nu is er een strategische push vanuit de overheid, we hebben zelfs een Ministerie van AI. Dit is niet zomaar een hype of experiment, maar een strategische keuze van bovenaf." Dit weerspiegelt recente overheidsinitiatieven in Europa, waar met name in Frankrijk de overheid toegezegd heeft meer dan 100 miljard euro te investeren in AI na de AI Action Summit in Parijs in februari.

Voor Ahmed heeft deze omslag zijn werk veranderd van het creëren van proof of concepts en visuele analyses naar het implementeren van AI-systemen die essentieel zijn voor het bedrijfsleven. "Tegenwoordig hebben bedrijven GenAI nodig om callcenters 24/7 beschikbaar te maken in meerdere talen," legt hij uit. "De voordelen zijn voor iedereen duidelijk geworden."

Ahmed dankt zijn aanpassingsvermogen aan continue bijscholing, onder andere via een zes maanden durend programma van London Business School over business cases en marktonderzoek. "Eigenlijk kan iedereen alles leren," reflecteert hij. "Ik heb zakelijk inzicht geleerd gaandeweg. Dat heeft mij het voordeel gegeven om een sleutelrol te pakken, flexibel te zijn en betrokken te zijn van idee tot impact op de business."

"Dit is niet zomaar een hype of experiment, maar een strategische keuze van bovenaf.""

Ahmed Yousri

Ahmed Yousri

Data Strategy & AI Engagement Manager

Wanneer tech het voorstel overtreft: omgaan met AI’s snelheid bij klanten

Aashwin Shrivastava, full-stack AI developer werkzaam in Duitsland, onderstreept wellicht het grootste struikelblok van werken met cutting-edge AI: onvoorspelbaarheid en het correct afstemmen van klantverwachtingen.

"Dingen die een maand geleden nog onmogelijk waren, zijn nu opeens mogelijk," legt hij uit. "Soms ontwikkelen we iets dat geweldig lijkt, baanbrekend – maar we weten dat, als we het niet goed genoeg vermarkten, mensen het drie maanden later óf kopiëren óf de innovatie ondersneeuwt door al het AI-geweld."

"Dingen die een maand geleden nog onmogelijk waren, zijn nu opeens mogelijk.""

Aashwin Shrivastava

Aashwin Shrivastava

Full-Stack AI Developer | LLMs, CV, AI Agents

Volgens Aashwin betekent het snelle tempo van innovatie dat “veel mensen zich nog amper bewust zijn van de nieuwe mogelijkheden en enorme waarde die AI kan brengen voor hun business.” Hij noemt enkele voorbeelden, zoals:

  • Defectanalyse
  • Beeldgeneratie voor marketingcampagnes
  • AI-agent workflow automatisering
  • AI-chatbots: voor zowel interne als externe toepassingen

Een mogelijk frictiepunt ontstaat door onzekerheid en gebrek aan kennis bij klanten, wat tot verkeerd afgestemde verwachtingen kan leiden. "Het is belangrijk om heel expliciet te communiceren, en klanten duidelijk te informeren over welke resultaten verwacht mogen worden en welke waarschijnlijk, maar niet gegarandeerd zijn." Hij vervolgt: “Het nauwkeurigheidsniveau hangt af van de kwaliteit en variatie van de invoergegevens.”

Alle vier freelancers benoemden de uitdaging van klantverwachtingen. Maxime merkte op dat "de voorhoede van wat er mogelijk is met AI zo snel verschuift dat klanten hun wensen niet snel genoeg kunnen aanpassen", terwijl Jonathan stelt dat klanten “meteen een oplossing willen.” Hij wijt dit aan “de cultuur van volgende-dag-bezorging.”

Vind een tech freelancer op Malt

Vooruitkijken: De maatschappelijke impact

Buiten de technische en zakelijke kanten zien deze freelancers uit eerste hand de maatschappelijke gevolgen van versneld AI-ontwikkelingen.

Jonathan is open over mogelijke disruptie: "Als ik morgen bepaalde software kan ontwikkelen, verliezen vijf mensen hun baan." Hij vindt dat politieke leiders "nu echt een tandje bij moeten schakelen" op het vlak van AI-beleid, zoals initiatieven voor een basisinkomen voor mensen die mogelijk hun werk kwijtraken.

Aashwin kijkt er filosofischer naar: "Ook al wil ik er idealistisch in staan, denk ik dat de maatschappij in de praktijk problemen zal tegenkomen. Ik heb veel zakenmensen ontmoet en niet iedereen houdt er rekening mee hoe hun beslissingen de maatschappij raken. Voor veel beslissers is het belangrijkste alleen de waarde voor aandeelhouders vergroten."

De waarde van menselijke expertise in een AI-gedreven wereld

Ondanks de groeiende capaciteiten van AI, benadrukken alle vier freelancers dat menselijke expertise onmisbaar blijft. Niet perse voor productie, maar voor oordeelsvorming, integratie en strategie.

Als het gaat om de risico's van onervaren ontwikkelaars met AI-codetools, is het zoals Jonathan het zegt: "Het zijn de mensen die geen idee hebben hoe systemen in elkaar zitten en gewoon op ChatGPT zeggen 'kun je dit voor me schrijven'. De AI gaat het doen, maar niet goed."

Voor freelancers in dit nieuwe landschap is de boodschap duidelijk: technische vaardigheden blijven belangrijk, maar in een wereld waar AI steeds meer de uitvoering overneemt, is het vermogen om implementatie te begeleiden, verwachtingen te managen en strategisch over bedrijfsapplicaties mee te denken, de echte onderscheidende factor.


Tot slot

Navigeren door deze AI-revolutie vraagt om een unieke mix van technische kennis, strategisch inzicht en menselijke betrokkenheid. Zij die bloeien, zijn de freelancers die blijven leren, meester zijn in communicatie, en begrijpen dat AI taken automatiseert, maar dat menselijke vindingrijkheid en inzicht echte vooruitgang en innovatie brengen. Terwijl we 2025 en daarna in gaan, zullen deze experts aan de frontlinie het pad blijven verlichten en ons eraan herinneren dat technologie er uiteindelijk is om mensen te versterken, niet te vervangen.

Lees hier het volledige Malt Tech Trends-rapport