Misschien heb je gehoord over onze AI Search, die afgelopen november is gelanceerd: een krachtige nieuwe manier voor klanten om snel de perfecte freelancer te vinden voor elk project, nog eenvoudiger en beter dan ooit tevoren. AI Search baseert zich niet langer alleen op trefwoorden, maar op je volledige profiel om een perfecte match te maken.
Wat je misschien niet weet, is dat de teams van Malt al een tijdje hard werken aan ons kleine taalmodel. De AI-mogelijkheden van Malt zijn intern gebouwd en worden niet simpelweg aangedreven door ChatGPT of een ander groot taalmodel (LLM). LLM's hebben brede toepassingen waaraan specifieke functies kunnen worden toegevoegd om bepaalde taken uit te voeren. In tegenstelling tot AI voor algemene doeleinden, hebben we elf jaar aan interne gegevens en miljoenen matches gebruikt om eigen algoritmen te ontwikkelen die specifiek zijn afgestemd op de nuances en complexiteiten die komen kijken bij het aannemen van de juiste mensen op grote schaal. Malt's eigen Machine Learning en AI-onderzoekers (Warren Jouanneau, Marc Palyart en Emma Jouffroy) presenteerden hun bevindingen afgelopen oktober op de ACM-conferentie over Recommender Systems via een onderzoekspaper, getiteld "Skill matching at scale: freelancer-project alignment for efficient multilingual candidate retrieval." Laten we hun bevindingen eens bekijken om de vooruitgang op het gebied van AI bij Malt beter te begrijpen.
De uitdaging: Matchen op schaal
Malt verbindt meer dan 800.000 freelancers met bedrijven die op zoek zijn naar hun vaardigheden en expertise. Met zoveel professionals en projecten op het platform is het een complexe uitdaging om de juiste match te maken - vooral als je in meerdere talen, landen en met verschillende projecten werkt.
Na verloop van tijd ontdekten we een paar aspecten die we wilden verbeteren:
- Ons systeem had moeite om efficiënt te schalen omdat er steeds nieuwe projecten bijkwamen.
- De uitgebreide details in de profielen van freelancers werden niet volledig benut, waardoor soms belangrijke vaardigheden en ervaring over het hoofd werden gezien.
- Het was taalspecifiek, wat betekende dat er voor elke taal een apart matchingsysteem moest worden gebouwd en onderhouden.
We wilden het makkelijker en sneller maken voor inhuurmanagers om de juiste freelancer te vinden voor elk project, dus besloten we AI-vaardigheden te matchen in Malt.
Aangedreven door AI: slimmer, sneller en nauwkeuriger
Om het matchingsproces te verbeteren, ontwikkelde het onderzoeksteam van Malt een geavanceerd AI-model dat zowel de profielen van freelancers als de projectbeschrijvingen analyseert met behulp van meertalig machinaal leren. We bouwden een zogenaamde "neural retriever" in Malt om het matchen van freelancers te schalen, wat in wezen een manier is om onze gegevens te organiseren zodat freelancers met vergelijkbare vaardigheden digitaal dicht bij elkaar worden opgeslagen. Het eindresultaat is een mapping van onze gegevens, waarvan je hieronder een visualisatie kunt zien. Op deze manier kunnen we heel snel de juiste kandidaten voor freelancers vinden als we eenmaal weten waar een project op de kaart thuishoort.
Het nieuwe systeem werkt op drie belangrijke manieren:
- Context beter begrijpen: In plaats van alleen naar trefwoorden te kijken, interpreteert de AI de volledige betekenis van projectbeschrijvingen en profielen van freelancers. Dit betekent dat het nuances zoals vakjargon en synoniemen begrijpt.
- Meertalige matching: De AI kan functiebeschrijvingen en profielen in meerdere talen verwerken, waardoor het gemakkelijker wordt om freelancers en bedrijven in verschillende landen met elkaar in contact te brengen.
- Leren van eerdere successen: Het systeem verbetert na verloop van tijd door te analyseren welke matches in het verleden tot succesvolle samenwerkingen hebben geleid. Als soortgelijke projecten succesvol zijn afgerond door freelancers met bepaalde vaardigheden, kan de AI soortgelijke profielen aanbevelen voor toekomstige projecten.
Hoe helpt dit jou als freelancer?
Dit nieuwe systeem is niet alleen een verbetering voor Malt, maar komt direct ten goede aan onze hele community door meer relevante matches voor projecten te bieden en je zichtbaarheid te verbeteren. De AI analyseert een breder scala aan informatie van je profiel om ervoor te zorgen dat je wordt gekoppeld aan projecten die echt aansluiten bij je vaardigheden en ervaring, waardoor er minder irrelevante kansen zijn. Het verbetert ook de zichtbaarheid van je profiel, zodat het beter zichtbaar is voor potentiële klanten en je meer kans hebt om ontdekt te worden. Je kunt er echter zeker van zijn dat Malt's AI intern is ontworpen en ontwikkeld met onze freelancers in gedachten. Onze toewijding aan onze community is vastgelegd in onze AI-richtlijnen, waaronder het verantwoord gebruiken van AI als een manier om mensen te helpen en niet te vervangen. We zetten ons er ook voor in om AI te gebruiken om transparante aanbevelingen te doen aan inhuurmanagers en om altijd de keuzevrijheid te behouden voor zowel klanten als freelancers.
Je profiel optimaliseren voor AI-zoeken
Nu je weet hoe het nieuwe AI-matchingsysteem werkt, zijn hier enkele praktische stappen die je kunt nemen om je kansen op de beste projectaanbevelingen te vergroten:
- Vul je profiel volledig in: Het systeem gebruikt alle beschikbare informatie om nauwkeurige matches te maken, dus zorg ervoor dat je profiel zo gedetailleerd en actueel mogelijk is, inclusief al je talen, opleidingen en certificaten, evenals je geografische beschikbaarheid.
- Gebruik duidelijke en specifieke functietitels: Gebruik in plaats van algemene termen als "Consultant" specifieke termen als "Digital Marketing Consultant" of "JavaScript Developer". Dit helpt de AI om jouw profiel het beste te identificeren en je in de juiste digitale ruimte te plaatsen voor jouw ideale projectmogelijkheden. Het zal het voor klanten ook gemakkelijker maken om je te onderscheiden van andere freelancers met vergelijkbare profielen.
- Beschrijf je ervaring in detail: In plaats van een simpele opsomming van eerdere functietitels, beschrijf je de belangrijkste verantwoordelijkheden en vaardigheden die je hebt gebruikt. Zorg er bovendien voor dat je dit deel van je profiel regelmatig bijwerkt met je meest recente ervaringen.
- Houd je lijst met vaardigheden bijgewerkt: Vaardigheden zijn in 2025 overal aan het veranderen: werk je lijst met vaardigheden bij om je meest recente expertise weer te geven en neem zowel brede als nichevaardigheden op die relevant zijn voor je werk. Zorg ervoor dat je, waar mogelijk, context biedt over hoe je je vaardigheden hebt geleerd of gebruikt door het specifieke project te laten zien waaraan je hebt gewerkt.
- Reageer onmiddellijk op projectaanbiedingen: De AI leert van interacties met freelancers, dus door actief in te gaan op projectaanbiedingen kun je na verloop van tijd je ranking verbeteren. Uit onze gegevens blijkt dat 70% van de klanten binnen 24 uur begint met het selecteren van kandidaten.
Een toekomst van nog slimmere matching
Sinds de lancering van AI Search in november vorig jaar hebben we een snelle toename gezien in de tijd die klanten nodig hebben om de juiste freelancer voor hun project te vinden: de gemiddelde tijdsduur is door drie gedeeld en het duurt nu minder dan een dag om een freelancer in te huren.
Maar dit is nog maar het begin. Toekomstige verbeteringen kunnen bestaan uit nog nauwkeurigere personalisatie, het integreren van voorkeuren voor freelancers en het verfijnen van aanbevelingen op basis van carrièregroei op de lange termijn.
Bij Malt zetten we ons in om freelancing makkelijker, efficiënter en meer lonend te maken voor iedereen. Onze toewijding vertaalt zich in het voortdurend blijven investeren in ons product, zodat technologie het inhuren en sourcen voor zowel klanten als freelancers een naadloos proces maakt.
Met dit AI-systeem hoef je minder tijd te besteden aan het zoeken naar de juiste projecten en kun je meer doen waar je goed in bent: goed werk leveren!