Malt welcome

Welkom op het Malt-profiel van Niels!

Met Malt heb je toegang tot de beste freelance consultants voor jouw opdrachten. Neem contact op met Niels om te vertellen waaraan je behoefte hebt of zoek andere profielen op Malt.

Niels Van Gorsel

Data Scientist
  • Voorgesteld tarief
    € 712 / dag
  • Werkervaring3-7 jaar
  • Antwoordpercentage100%
  • Antwoordtijd1 uur
De opdracht kan alleen van start gaan nadat je de offerte van Niels hebt geaccepteerd.
Locatie en reizen
Locatie
Amsterdam, NH, Nederland
Kan bij je op kantoor werken in
  • Amsterdam en omstreken (tot 50 km)
Checklist

Malt-handvest ondertekend

Het handvest bekijken
Geverifieerd e-mailadres
Talen
Categorieën
Zijn/haar profiel delen
Vaardigheden
Niels in het kort
Terwijl ik nieuwe uitdagingen aanga, los ik graag relevante problemen op terwijl ik de zaken concreet en praktisch houd. Hierbij ben ik gemotiveerd om te onderzoeken hoe data science-technieken kunnen worden benut om relevante problemen binnen bedrijven op te lossen.

Ik ben er voor organisaties die datagedreven werken succesvol willen maken. Dit doe ik met dataprojecten die zorgen voor inzicht en meetbaar resultaat. Als organisatie wil je toekomstbestendig blijven, hierbij is stilstaan namelijk geen optie. Een duurzame toekomst is weggelegd voor organisaties die beslissingen baseren op de grote hoeveelheid gegevens die tot hun beschikking staan.

Data betekent niet vanzelfsprekend meer inzicht. Ik word vrolijk van de complexe vraagstukken die hieruit ontstaan. Hierbij zoek ik naar antwoorden door de beschikbare data met de nieuwste technieken te combineren en analyseren.

Mijn aanpak is erop gericht om snel toe te werken naar kleine successen. Vanuit daar onstaat enthousiasme en geloof in data.
Werkervaring
  • Vilans
    Algoritme voor automatisch toekennen van onderwerpen aan artikelen
    PERS & MEDIA
    maart 2022 - december 2022 (9 maanden)
    Vilans is dé kennisorganisatie voor zorg en ondersteuning. Samen met professionals in het veld ontwikkelen zij vernieuwende en praktijkgerichte kennis en helpen we zorgorganisaties die kennis toe te passen in de praktijk. Deze kennis delen zij op verschillende kennispagina's die zij beheren zoals kennispleingehandicaptensector of zorgvoorbeter.

    Vraag
    Vilans schrijft veel artikelen die zijn gepubliceerd op een content management systeem (CMS). Zij zijn actief bezig met een transformatie naar een headless CMS. Hierdoor is het mogelijk artikelen tussen verschillende kennispleinen te delen. Om deze kennis te delen zullen alle geschreven artikelen geclassificeerd moeten worden op basis van dezelfde lijst met onderwerpen.

    Aanpak
    Een export van alle artikelen binnen Vilans is gecreëerd. Gezien enkele artikelen niet konden geexporteerd worden uit het oude CMS systeem is hiervoor een web scraper ontwikkeld die de tekst van alle artikelen ophaalt door de artikelpagina te bezoeken. Hierdoor werd een databestand gemaakt dat bestaat uit alle artikelen

    Alle tekst van de artikelen is opgeschoond en opgeknipt in losse zinnen. Het BERT algoritme is toegepast om op een unsupervised manier te analyseren welke topics voorkomen in alle content van Vilans. Deze inzichten creeeren direct feedback op de bestaande lijst met onderwerpen (taxonomie) of er nog onderwerpen missen.

    Hierna is een algoritme ontwikkeld dat automatisch de onderwerpen van een artikel herkent. Hierdoor is het mogelijk direct geautomatiseerd deze onderwerpen toe te kennen aan een artikel.
    Python Microsoft Power BI Business Analysis Business Intelligence
  • BEREIK
    Data analyse voor Winstoptimalisatie
    CONSULTANCY & AUDITING
    november 2021 - december 2021 (1 maand)
    Over Bereik & de samenwerking
    Bereik is een exploitant van digitale reclameschermen, met bijna 100 borden verspreid over verschillende regio’s. Bereik heeft de ambitie om een substantiële groei door te maken door in nog meer steden zichtbaar te zijn.

    Hierbij is Bereik geholpen door de winstgevendheid per slot te analyseren en daarmee kritisch te kijken naar de lopende campagnes. Door gegevens vanuit verschillende systemen te ontsluiten en te combineren kan op een groot niveau van detail worden bepaald wat de optimale verdeling van de capaciteit voor ieder reclamebord is.

    Inzicht in het optimaal benutten van de capaciteit
    Dankzij verschillende datagedreven inzichten, per campagnes en zelfs per slot, kan Bereik beter sturen op het optimaal inzetten van de capaciteit. Bijkomend voordeel: nu de methoden om gegevens te koppelen eenmaal ontwikkeld zijn, kunnen actuele gegevens real-time worden gecombineerd en geanalyseerd. Dit biedt de mogelijkheid voor nóg meer datagedreven besluitvorming in de toekomst, aan de hand van custom dashboards met up-to-date grafieken en statistieken over de dagelijkse business.
    Python Optimalisatie
  • van den Bouwhuijsen
    Logistieke optimalisatie
    ARCHITECTUUR & STEDENBOUWKUNDE
    april 2021 - november 2021 (7 maanden)
    Den Bosch
    Bouwbedrijf van den Bouwhuijsen beschikt over een wagenpark waarmee het personeel zich verplaatst tussen bouwprojecten, kantoor, en indien nodig materiaal ophaalt bij leveranciers. Naast bouwkwaliteit en service is ook duurzaamheid een belangrijk speerpunt voor bouwbedrijf Van den Bouwhuijsen uit Den Bosch.
    In het kader hiervan is het bedrijf begin 2021 gestart met een onderzoek om te achterhalen hoe en hoeveel ritten kunnen worden vermeden, om zo de CO2 voetafdruk van de organisatie te kunnen verlagen.

    Slimme koppeling van de gebruikte systemen
    Om dit inzicht te kunnen genereren zijn gegevens uit de rittenadministratie en locatie-gegevens uit het ERP-systeem slim gecombineerd. Vervolgens hebben wij met analysemethodes inefficiënties geïdentificeerd en suggesties gedaan voor concrete verbeterstappen.

    Wekelijks inzicht in een rittenmonitor
    Het resultaat van dit traject is een dashboard waarin het team van Van den Bouwhuijsen inzicht krijgt in hun wekelijkse logistieke kengetallen. Hierbij hebben we in overleg een aantal positieve Key Performance Indicators (KPI’s) geïdentificeerd waarbij medewerkers worden uitgedaagd aan de hand van verbeterpotentieel.

    Bewust van het bespaarpotentieel
    Met dit project vergroot Van den Bouwhuijsen niet alleen bewustwording omtrent logistiek & duurzaamheid onder personeel, maar kunnen ook significante kosten en tijdswinsten worden behaald. Zo bleek reeds dat maximaal 20% van de ritten kan worden bespaard.
    Data Engineer Python Microsoft Power BI
Externe aanbevelingen
Opleidingen
  • Bachelor informatiekunde
    Universiteit van Amsterdam
    2016
    Informatiekunde aan de Universiteit van Amsterdam is een multidisciplinaire opleiding waarin aspecten van ICT, bedrijfskunde, psychologie, communicatie en nieuwe media samenkomen. De studie werd afgerond met een afstudeeronderzoek (bachelorscriptie) met als doel een model te creëren om de effecten van consensusprotocollen binnen een op blockchain gebaseerde IoT-toepassing te visualiseren. Het onderzoek is beoordeeld met een 9,0 op een 10-puntsschaal.
  • MSc Data science and Entrepreneurship
    Jheronimus academy of data science
    2018
    Het tweejarige programma richt zich op de tools en vaardigheden die u nodig hebt om gegevens die door moderne bedrijven worden gebruikt te analyseren en om te zetten in zinvolle inzichten. Je verwerft de vaardigheden en doet de ervaring op die je nodig hebt om uit te groeien tot een allround datawetenschapper. U leert door gebruik te maken van echte bedrijfsgegevens en casestudy's op basis van gegevensgestuurde problemen. Je profiteert van de nauwe samenwerking tussen Tilburg University en de TU/e, waarbij je lessen bijwoont van vooraanstaande onderzoekers uit het hele spectrum van datawetenschap - van machine learning en het ophalen van informatie tot mens-computerinteractie en grootschalig databeheer.