Malt welcome

Welkom op het Malt-profiel van Edwin!

Met Malt heb je toegang tot de beste freelance consultants voor jouw opdrachten. Neem contact op met Edwin om te vertellen waaraan je behoefte hebt of zoek andere profielen op Malt.

Edwin Post

Data Scientist | Machine Learning Specialist
  • Voorgesteld tarief
    € 650 / dag
  • Werkervaring8-15 jaar
  • Antwoordpercentage100%
  • Antwoordtijd24 uur
De opdracht kan alleen van start gaan nadat je de offerte van Edwin hebt geaccepteerd.
Locatie en reizen
Locatie
Vriezenveen, Nederland
Kan bij je op kantoor werken in
  • Vriezenveen en omstreken (tot 50 km)
  • Amsterdam en omstreken (tot 100 km)
Checklist

Malt-handvest ondertekend

Het handvest bekijken
Geverifieerd e-mailadres
Talen
Categorieën
Deze profielen passen ook bij je zoekopdracht
Agatha FrydrychAF

Agatha Frydrych

Backend Java Software Engineer

Baptiste DuhenBD

Baptiste Duhen

Fullstack developer

Amed HamouAH

Amed Hamou

Senior Lead Developer

Audrey ChampionAC

Audrey Champion

Web developer

Vaardigheden (7)
Edwin in het kort
Motivatie
Ik ben ruim 27 jaar werkzaam in de automatisering. In deze periode heb ik als Data scientist / architect veel kennis van en ervaring met het ontdekken en zoeken naar patronen en het bieden van bruikbare inzichten uit (ongestructureerde) data opgedaan. Om op de hoogte blijven van de laatste ontwikkelingen in de informatietechnologie heb ik de certificeringprogramma’s voor Big Data Professional, Big Data Scientist en Big Data Architect succesvol afgerond. Mede door bedrijfskundige- en technische WO opleidingen zeer goed in staat deze opdracht naar volle tevredenheid van de klant uit te voeren.

Werkervaringen Data Scientist
Als data scientist ben ik hoofdzakelijk verantwoordelijk geweest voor het genereren waardevolle inzichten uit een grote hoeveelheid gestructureerde of ongestructureerde data. Mijn takenpakket zag er over het algemeen als volgt uit:
 Zoeken naar kansen en mogelijkheden in een aanzienlijke hoeveelheid data
 Opschonen en verwerken van ruwe data tot bruikbare data
 Correleren van verschillende soorten data
 Detecteren van onregelmatigheden in data
 Identificeren van vragen vanuit de bedrijfsvoering
 Herkennen van patronen in ‘big data’, om hiervoor een voorspellend algoritme te ontwikkelen – ook wel ‘machine learning’ genoemd
 Analyseren en selecteren van de beste statistische methodologie voor het oplossen van vragen vanuit de bedrijfsvoering
 Inzetten van voorspellende algoritmes ten behoeve van de besluitvorming
 Beschrijven en visualiseren van ontdekte inzichten en voorspellingen
 Rapporteren en delen van gegenereerde inzichten en kennis met het management en andere betrokkenen
 Onderzoeken en ontwikkelen van mogelijkheden om nog meer uit bestaande data te halen
 Beheren en optimaliseren van datastromen en data-analyses
 Opstellen, aansturen en/of trainen van een data science team
Werkervaring
  • N.V. Nederlandse Gasunie
    Data Engineer | Data Scientist
    ENERGIE
    juni 2022 - maart 2023 (10 maanden)
    Groningen, Nederland
    Gasunie is een netwerkbedrijf voor energie. In Nederland en Noord-Duitsland beheren en onderhouden we de infrastructuur voor grootschalig transport en opslag van gas. Als data scientist bestonden mijn taken uit: - Het verzamelen van in- en externe data om te aggregeren/verrijken zodat het geschikt is voor BI rapportages en/of data science modellen. Het onderzoeken of (intern of extern) data sets aanknopingspunten bevatten voor aanscherping van bestaande of nieuwe voorspel modellen. - Het werk en met de data science work-bench binnen het Gasunie Data platform in Azure om voorspel modellen te ontwikkelen of bestaande externe voorspel modellen te integreren. - Het vertalen van data naar informatie door middel van data visualisaties met behulp van Power BI.
    Microsoft Azure Python Azure DevOps API Microsoft Power BI
  • de Jong & Laan
    Data Scientist / Data Engineer
    CONSULTANCY & AUDITING
    april 2019 - augustus 2019 (5 maanden)
    Vroomshoop, Nederland
    Voor accountantskantoor de Jong & Laan heb ik software ontwikkeld en medewerkers gecoacht om de gegevens uit beschikbare databronnen op efficiënte wijze te ordenen en te analyseren. De data wordt op adequate wijze omgezet tot informatie die diepgaand inzicht biedt vanuit verschillende dimensies. Het gaat dan onder andere om ondersteuning bij de accountantscontrole of voor het ontwikkelen van betrouwbare business intelligence.
  • Strukton
    Data Scientist
    CIVIELE TECHNIEK & BOUWKUNDE
    april 2017 - december 2017 (9 maanden)
    Hengelo, Nederland
    Het streven naar zo laag mogelijk onderhoudskosten in combinatie met maximale tevredenheid van de klant is voor Strukton Rail van essentieel belang. Tegelijkertijd wordt Strukton Rail in toenemende mate geconfronteerd met hoge eisen van de klant. Spoor-objecten moeten betrouwbaar zijn en dus altijd beschikbaar. Onderhoudskosten dienen geminimaliseerd te worden. Dit vraagt van Strukton Rail het precieze moment van onderhoud te kennen, predictive maintenance. Om predictive maintenance mogelijk te maken, is een Big Data Platform op basis van de Lambda architectuur geadviseerd. Naast advisering ook senior medewerkers gecoacht met de implementatie van het platform. Het platform is met behulp van Hadoop tools van distribuant Hortonworks samengesteld. Daarnaast is advies uitgebracht om videobeelden van spoordefecten automatisch op basis van een convolutional neural netwerk (computer vision) te analyseren. Dit advies is opgevolgd en het management van Strukton gecoacht om samen met Siemens hiervoor een product te vervaardigen. Door het samen te doen kunnen de vereiste investering sneller terugverdiend worden.
    Python Hadoop Kafka Tensorflow Spark R
Externe aanbevelingen
Opleidingen
  • WO Business Process Management and IT
    OU NL
    2013
  • WO Bedrijfskunde (strategie en organisatie)
    OU NL
    2007
  • HEAO – BI
    Windesheim
    1993
Diploma's